win10的系统开始提供本地机器学习API，在本地设备直接进行神经网络分析。支持的是onnx通用机器学习训练结果。需要win10系统版本号1809或更高，SDK版本号Build 17763或更高。目前sdk和系统版本均为最新，系统必须开启开发者模式和windows insider内测成员才可下载。非常不建议加入insider，bug还是有不少。但是可以预计1809版本正式版将会在数月之内到来。
不同的机器学习框架转换为onnx格式即可使用。常见的onnx可以在github中下载https://github.com/onnx/models
特殊需求也可以自己训练。
机器学习示范代码已经在微软开发者中心上线，地址在https://github.com/Microsoft/Windows-Machine-Learning
这部分示例代码，还在逐步完善。可以使用c++或者cs或者js编写客户端文件。目前大部分示例代码均为C++或者Cs，下载体验，结果不错。使用cs编写调用onnx机器学习模型，代码工作量很小。可以预见等待微软大规模普及win10 1809版本之后，大量机器学习的应用必然大量涌现。只要是可以转换为onnx的机器学习均可移植到桌面。
下面是目前微软示例中的一个例子，把摄像机或者静态图片更改艺术风格，除了UI没怎么花功夫，体验较好。
（随便改改就可以上架商店的了😄）
现在大部分机器学习应用都是服务器识别，如将机器学习模型结果下载到本地使用，就没有付费的可能了。微软提供的API只要拿到机器学习的成品onnx，就可以在本地调用，打破了一层屏障。估计未来机器学习onnx将会很很。。流行。
