机器学习，值预测模型根据少量数据点生成神经网络模型

对于较少的数据点 进行机器学习训练 很难生成收敛的模型

然而根据学术经验、常识或线性插值，在数据点范围内生成大量内插值数据，制造大量人工数据。

使用人工数据进行训练，然后使用实际数据（原始数据）进行验证矫正。则可以生成有效的机器学习模型。

以上解决机器学习 值预测模型 数据点少 难以训练的通常解决办法。